KI-Agent für Unternehmen: fertiges Tool oder individuell für Sie entwickelt?

2025 nutzte gut jedes vierte Unternehmen in Deutschland mit mindestens zehn Beschäftigten (26 %) künstliche Intelligenz. Das zeigt die Erhebung des Statistischen Bundesamts (Destatis) zur IKT-Nutzung in Unternehmen, die jährlich bei 20.000 Unternehmen durchgeführt wird.

Wer als Geschäftsführer einen KI-Agenten in Betracht zieht, fragt sich zuerst, ob er ein fertiges Tool nimmt, etwa ChatGPT Enterprise, Microsoft 365 Copilot oder Le Chat von Mistral AI, oder einen Agenten entwickeln lässt, der in die Software des Unternehmens integriert ist.

Die Antwort hängt von einer einzigen Frage ab: Braucht die Aufgabe Ihre Daten und Ihre Regeln, also das, was in Ihrer Software steckt? Wenn nicht, genügt ein fertiges Tool. Wenn ja, wird der Agent in die Software gebaut, die diese Daten enthält und diese Regeln anwendet.

KI-Agent, KI-Assistent, Chatbot: Was ist der Unterschied?

Die drei Begriffe werden oft gleichbedeutend verwendet. Sie beschreiben jedoch drei unterschiedliche Anwendungen.

Ein Chatbot antwortet in einem Chatfenster, zum Beispiel Besuchern einer Website oder Kunden, die sich an den Kundenservice wenden.

Ein KI-Assistent hilft einer Person bei ihrer Arbeit: Er schreibt, fasst zusammen, übersetzt, sucht Informationen. Die Person liest die Antwort und entscheidet, was sie damit macht.

Ein KI-Agent handelt. Erik Schluntz und Barry Zhang, Ingenieure bei Anthropic, dem Unternehmen hinter Claude, geben dafür eine einfache Definition: Bei einem Agenten entscheidet das KI-Modell selbst, welche Schritte es geht und welche Werkzeuge es nutzt, um eine Aufgabe zu erledigen. Sind diese Schritte im Code vorab festgelegt, sprechen sie von einem Workflow.

Zum Beispiel ein Agent, der eine per E-Mail eingegangene Anfrage liest, die Bestellung in Ihrer Software findet und die Antwort vorbereitet, die eine Person vor dem Versand freigibt.

Ein Agent kann also einen Kundendatensatz anlegen, eine E-Mail senden oder eine Bestellung aktualisieren. Dazu braucht er Zugriff auf Ihre Software, und Grenzen für das, was er dort tun darf.

Dieselben Autoren empfehlen, mit der einfachsten Lösung zu beginnen, notfalls ganz ohne Agent. Ihnen zufolge kostet ein Agent mehr und antwortet langsamer; dafür liefert er bessere Ergebnisse bei Aufgaben, die Flexibilität verlangen.

Ein Angebot, das als „KI-Agent“ verkauft wird, kann also ein Chatbot, ein Assistent, ein Workflow oder ein Agent sein. Bevor Sie zwei Angebote vergleichen, fragen Sie den Verkäufer, was das Tool von sich aus tut und was eine Person freigibt.

Fertiger KI-Agent: wann er genügt

Ein fertiges Tool ist vom ersten Tag an nutzbar, ohne Entwicklung.

Es genügt, solange die Aufgabe die einer Person bleibt: eine E-Mail schreiben, ein Protokoll zusammenfassen, eine Information in einigen Dokumenten suchen, die man ihm gibt. Die Person liest die Antwort gegen und überträgt sie bei Bedarf selbst in Ihre Software.

Ein Tool für das ganze Unternehmen auszuwählen, begrenzt auch Shadow AI: Wählt das Unternehmen keines aus, kann ein Beschäftigter ein Dokument in einen Assistenten kopieren, den niemand gewählt hat. Mit einem ausgewählten Tool weiß das Unternehmen, wem es seine Dokumente anvertraut.

Wann der KI-Agent in Ihre Software integriert werden muss

Ein Agent wird in Ihre Software gebaut, wenn die Aufgabe Daten aus dieser Software braucht oder ihr Ergebnis dort ablegt: Ihre Kunden, Ihre Bestellungen, Ihr Lagerbestand, Ihre Vorgänge.

Individuelle Software wird nötig, wenn der Prozess Ihre Geschäftsregeln anwendet, wenn mehrere Personen mit unterschiedlichen Rechten daran beteiligt sind oder wenn die Information geprüft werden muss, bevor sie in Ihre Systeme gelangt. Bei DEVEDANOS entwickeln wir sie zu einem festen Monatsbudget, und der Agent übernimmt darin eine genau umrissene Aufgabe.

Ein integrierter Agent arbeitet über Ihre Software: Für ihn gelten dieselben Rechte wie für die Person, die ihn nutzt. Er antwortet auf Grundlage dessen, was diese Person sehen darf, und handelt nur dort, wo sie handeln darf.

Die Software prüft anschließend das Ergebnis des Agenten, bevor sie es speichert. Wo ein Fehler teuer ist, liest eine Person es vor dem Speichern gegen.

Ein Assistent, der auf Grundlage Ihrer Dokumente antwortet, läuft ebenfalls über die Software. Bei jeder Frage sucht er in Ihren Dokumenten die passenden Stellen und reicht sie an das Modell weiter: Das ist die Technik, Ihre Dokumente an ein Modell anzubinden, bekannt unter dem englischen Kürzel RAG.

Unter jeder Antwort kann die Software die Dokumente anzeigen, aus denen sie stammt, damit die Person sie prüfen kann. Enthalten Ihre Dokumente die Antwort nicht, muss der Assistent das sagen und an eine Person übergeben.

Für eine Hochschulgruppe haben wir an der Integration von KI in ihre Plattform für Stellen im dualen Studium mitgearbeitet, die nur ihren Studierenden offensteht. Die Software liest das Bild des Lebenslaufs und entnimmt ihm das Profil der Studierenden, in einem mit den Teams der Gruppe abgestimmten Format. Das ist kein Agent: Die Schritte sind im Code festgelegt. Die automatische Auswertung der Lebensläufe hat die manuelle Eingabezeit um 80 % verringert, vor allem für die Teams der Gruppe.

Was Ihnen bleibt, wenn der Anbieter oder das Modell wechselt

Ein KI-Agent beruht auf dem Modell eines Herstellers, und Hersteller nehmen ihre Modelle vom Markt. Anthropic etwa verpflichtet sich, mindestens 60 Tage vor der Abschaltung eines öffentlichen Modells zu warnen. Danach schlagen Anfragen an dieses Modell fehl.

Bei einem fertigen Tool wählt der Hersteller des Tools das Modell und wechselt es auch. Die Antwort auf dieselbe Frage kann sich also ändern, ohne dass Sie es entschieden haben. Was Sie im Tool aufgebaut haben, Ihre Anweisungen, Ihre hochgeladenen Dokumente, Ihre eingerichteten Assistenten, bleibt bei diesem Hersteller. Wer das Tool wechselt, muss es in der Regel im nächsten neu aufbauen.

Bei einem in Ihre Software integrierten Agenten liegen Ihre Anweisungen, Ihre Dokumente, ihr Index und der Code bei Ihnen, nicht beim Hersteller des Modells. Zur Software gehört eine Reihe von Testfragen, deren richtige Antwort bekannt ist. Sie wird bei jedem Modellwechsel erneut durchgespielt, und so wissen Sie anhand von Zahlen, ob das neue Modell genauso gut arbeitet. Ein zweites Modell eines anderen Herstellers durchläuft dieselbe Reihe: Die Ausweichlösung ist bereits getestet, wenn das erste Modell wegfällt.

Was kostet ein KI-Agent?

Ein fertiges Tool wird monatlich bezahlt, meist pro Nutzer. Die Ausgaben richten sich nach der Zahl der Personen, die es nutzen.

Ein in Ihre Software integrierter Agent kostet zuerst seine Entwicklung. Danach nutzt jede Aufgabe das Modell eines Herstellers, der nach der Menge des verarbeiteten Textes abrechnet. Die Ausgaben richten sich dann nach der Zahl der Aufgaben, nicht nach der Zahl der Nutzer.

Ein Agent fragt das Modell bei jedem Schritt ab, den er selbst festlegt. Eine Aufgabe, die Sie einem Agenten übertragen, verursacht also mehrere Modellaufrufe, eine einfache Antwort nur einen. Der Hersteller des Modells legt den Preis jedes Aufrufs fest und kann ihn ändern.

DEVEDANOS: KI in Ihrer Software, zum festen Monatsbudget

Wenn die Aufgabe Ihre Daten und Ihre Regeln braucht, integrieren wir KI in die individuelle Software, die wir für Sie entwickeln, im Rahmen unseres Angebots. Wir bauen einen Agenten, wenn die Aufgabe verlangt, dass das Modell über seine Schritte entscheidet, und einen Workflow, wenn das genügt.

Das verwendete Modell wird schriftlich benannt: Hersteller, Name, Version, Ort des Hostings.

Die Abrechnung ist monatlich und fest, ohne Mehrkosten für Lizenzen oder die Anzahl der Nutzer. Dieses Budget deckt die Entwicklung ab. Die Nutzung des KI-Modells ist eine eigene Ausgabe, die von der verarbeiteten Menge abhängt. Wir verfolgen sie jeden Monat.

Ihre Anwendung ist innerhalb eines Monats nutzbar. Danach passen wir sie an die Veränderungen in Ihrem Unternehmen an, so lange Sie es wünschen. Der Quellcode, die Infrastruktur, die Deployment-Pipeline und die Dokumentation sind Ihr geistiges Eigentum, sobald die erste Monatsrechnung beglichen ist.

Unsere Seite zur Automatisierung von Geschäftsprozessen mit KI beschreibt, was wir automatisieren, und wie.

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Bevor Sie ein Tool oder einen Agenten wählen, gehen Sie von einer genau umrissenen Aufgabe aus: der Aufgabe, die eine Person mehrmals am Tag oder in der Woche von Hand wiederholt.

Unser Leitfaden enthält die Fragen, die Sie stellen sollten, bevor Sie ein Angebot für die Entwicklung Ihres individuellen Tools zum festen Monatsbudget unterschreiben.

Beschreiben Sie uns die Aufgabe, die Sie heute von Hand wiederholen. Wir sagen Ihnen, was eine Software davon übernehmen kann und ob KI bei dieser Arbeit ihren Platz hat. Sprechen wir darüber?