Aktualisiert am 5 Min. Lesezeit
Sébastien Nobour
Gründer von DEVEDANOS
Für eine Hochschulgruppe haben wir an der Integration von KI in ihre Plattform für Stellen im dualen Studium mitgearbeitet, die nur ihren Studierenden offensteht. Die automatische Auswertung der Lebensläufe hat die manuelle Eingabezeit um 80 % verringert, vor allem für die Teams der Gruppe.
In manchen Prozessen liest eine Person ein Dokument und überträgt seinen Inhalt dann in eine Software. Einen Lebenslauf, eine Rechnung, einen Bestellschein. Diese Aufgaben sollten Sie sich zuerst ansehen.
Um sie in Ihrem Unternehmen zu finden, achten Sie darauf, was eine Person mehrmals am Tag oder in der Woche von Hand wiederholt. Zum Beispiel:
Alle diese Aufgaben lassen sich automatisieren. KI braucht es nur für einen Teil davon.
Solange die Information immer in derselben Form ankommt, genügt eine in der Software festgelegte Regel, um sie zu verarbeiten.
KI wird nützlich, wenn sich diese Form von Dokument zu Dokument ändert: ein Bild, ein freier Text, ein Layout, das niemand vorhergesehen hat.
Die Software übergibt das Dokument dann mit Anweisungen an ein KI-Modell. Das Modell entnimmt ihm die Informationen in einem Format, das Sie freigegeben haben. Die Software prüft, ob die Informationen diesem Format entsprechen, bevor sie sie speichert. Wo ein Fehler teuer ist, liest eine Person sie vor dem Speichern gegen.
Unserer Ansicht nach ist das der richtige Einstieg: eine Regel überall dort, wo sie genügt, KI bei dem Schritt, bei dem sie nicht mehr genügt, und eine automatische Prüfung nach jeder Antwort des Modells.
Werkzeuge wie n8n, Make oder Zapier verbinden bestehende Software Schritt für Schritt, ohne Code zu schreiben. Für einen einfachen Ablauf zwischen Programmen, die diese Verbindungen bereits anbieten, genügen sie.
Individuelle Software wird nötig, wenn der Prozess Ihre Geschäftsregeln anwendet, wenn mehrere Personen mit unterschiedlichen Rechten daran beteiligt sind oder wenn die Information geprüft werden muss, bevor sie in Ihre Systeme gelangt. Das ist dann eine Fachanwendung, in der die KI eine Aufgabe übernimmt.
Kann ein KI-Werkzeug diese Software bauen, ohne dass jemand den Code liest? Das hängt davon ab, was passiert, wenn die Anwendung ausfällt, wenn sie falsche Ergebnisse liefert oder wenn ihre Daten nach außen gelangen.
Auf der Plattform einer Hochschulgruppe liest die KI das Bild des Lebenslaufs und entnimmt ihm das Profil der Studierenden, in einem mit den Teams der Gruppe abgestimmten Format.
Manche Anbieter versprechen Ihnen „Ihre eigene KI“. Ein Modell zu trainieren, kostet jedoch mehrere Dutzend Millionen Dollar: Sofern man Ihnen nicht das Modell selbst übergibt, beruht das, was unter diesem Namen verkauft wird, auf dem Modell eines Anbieters. Wir verkaufen deshalb keine „eigene KI“: Wir verbinden Ihre Software mit dem Modell eines Unternehmens, das KI entwickelt (Claude von Anthropic, ChatGPT von OpenAI, Gemini von Google, Mistral oder chinesische Modelle wie Kimi und GLM).
Das KI-Modell gehört Ihnen nicht: Sein Hersteller entscheidet über seinen Preis, seine Bedingungen und seine Lebensdauer. Von einem Anbieter abhängig zu sein, ist nichts Ungewöhnliches. Das Risiko liegt darin, es nicht zu wissen.
Eine Abhängigkeit lässt sich steuern, wenn sie bekannt, schriftlich festgehalten und vorbereitet ist, bevor der Anbieter etwas ändert. Dazu gehören das schriftlich benannte Modell, ein getestetes zweites Modell und die monatlich verfolgten Ausgaben. Die fünf Maßnahmen, die diesen Wechsel vorbereiten, beschreibt unser Artikel über „Ihre eigene KI“.
Bietet Ihnen ein Dienstleister eine KI-Integration an, verlangen Sie den Namen des Modells schriftlich, und die Unterlagen, die ihn belegen: den Vertrag, die Liste der Unterauftragsverarbeiter, die Rechnungen des Anbieters.
Wird das Modell von seinem Hersteller gehostet, übermittelt die Software die zu verarbeitenden Dokumente an diesen Hersteller. Enthalten diese Dokumente personenbezogene Daten, untersagt die DSGVO (Artikel 28) dem Dienstleister, den Modellanbieter ohne Ihre vorherige schriftliche Genehmigung hinzuzuziehen. So ist schriftlich festgehalten, wem die Software Ihre Daten anvertraut.
Kopiert ein Beschäftigter dasselbe Dokument in einen KI-Assistenten, den das Unternehmen nicht gewählt hat, ist das eine Form von Schatten-IT.
Sie können auch ein offenes Modell wählen, dessen Hersteller die Datei veröffentlicht, installiert auf einem in der EU gemieteten Server. Eine Reihe von Testfragen, deren richtige Antwort bekannt ist, zeigt dann, ob es bei Ihren Fällen so gut abschneidet wie ein großes kommerzielles Modell.
In Ihrer individuellen Anwendung übertragen wir einem KI-Modell eine genau umrissene Aufgabe aus Ihrem Fachgebiet, etwa das Lesen von Lebensläufen.
Wir entwickeln Ihre individuelle Software, innerhalb eines Monats nutzbar, zu einem festen Monatsbudget, und passen sie laufend an Ihr sich wandelndes Geschäft an. Das Budget wird gemeinsam mit Ihnen aufgebaut, auf Grundlage Ihrer Zahlen und Ziele: Wir legen zusammen den Betrag fest und das Problem, das Ihre Anwendung lösen soll. Dieses Budget deckt die Entwicklung ab. Die Nutzung des KI-Modells ist eine eigene Ausgabe, die vom verarbeiteten Volumen abhängt. Wir verfolgen sie jeden Monat.
Die Nutzer Ihrer Anwendung arbeiten ab dem ersten Entwicklungsmonat damit, und ihre Nutzung bestimmt, welche Funktion oder Funktionen als Nächstes kommen. Jede Funktion geht in Produktion, sobald sie abgenommen ist und Sie ihre Freischaltung genehmigen. Wir messen den Zeitgewinn gemeinsam mit Ihnen: die Zeit, die eine Aufgabe vorher gekostet hat, und danach. Diese Messung hilft bei der Wahl des nächsten Schritts.
Und damit das, was gestern funktioniert hat, auch morgen noch funktioniert, gilt unsere Null-Regressions-Garantie: Jede Regression wird behoben und durch einen automatisierten Test abgesichert, damit sie nicht wiederkehrt, ohne Aufpreis.
Der Quellcode, die Infrastruktur, die Deployment-Pipeline und die Dokumentation sind Ihr geistiges Eigentum, sobald die erste Monatsrechnung beglichen ist. Eine Testphase von bis zu 15 Arbeitstagen im ersten Monat: keine Rechnung, wenn Sie die Ergebnisse nicht wollen.
Unsere Seite zur Automatisierung von Geschäftsprozessen mit KI beschreibt, was wir automatisieren, und wie.
Unser Leitfaden fasst die Fragen zusammen, die Sie stellen sollten, bevor Sie ein Angebot für die Entwicklung Ihres individuellen Werkzeugs unterschreiben.
Sie übertragen Ihre Rechnungen oder Bestellscheine von Hand in eine Excel-Datei? Sie können diese Excel-Datei in eine Webanwendung umwandeln, in der die KI diese Dokumente an Ihrer Stelle liest.
Welche Aufgabe erledigen Sie heute noch von Hand? Sprechen wir darüber?
Eine Excel-Datei, die mehrere Benutzer teilen, Fehler, Versionen, die sich widersprechen: wann die Tabelle zur Anwendung geworden ist, und was der Umstieg auf eine webbasierte Fachanwendung ändert.
Eine Webanwendung übernehmen lassen: was Sie zurückbekommen müssen, bevor Sie den IT-Dienstleister wechseln, warum Tests vor jeder Änderung kommen und wann eine Modernisierung nötig ist.
Einen technischen Mitgründer für Ihr Startup finden: was ein technischer Co-Founder einbringt, was Sie abgeben, wie Sie ihn auswählen und was in die Gesellschaftervereinbarung gehört.