Voor een groep in het hoger onderwijs hebben we meegewerkt aan het inbouwen van AI in zijn vacatureplatform voor leerwerkplekken, alleen toegankelijk voor de eigen studenten. De automatische analyse van cv’s verminderde de tijd voor handmatige invoer met 80%, vooral voor de medewerkers van de groep.
Toepassingen van AI in uw bedrijf: begin bij een taak
In sommige processen leest iemand een document en typt hij de inhoud daarna over in een programma. Een cv, een factuur, een inkooporder. Naar die taken kijkt u als eerste.
Om ze in uw eigen bedrijf te vinden, zoekt u wat iemand telkens opnieuw met de hand doet, meerdere keren per dag of per week. Bijvoorbeeld:
- Een document lezen, als afbeelding of pdf, en de gegevens eruit halen die moeten worden ingevoerd.
- Een vraag beantwoorden op basis van uw eigen documenten.
- Een gegeven dat één keer is ingevoerd, doorgeven aan alle programma’s waarin het nodig is.
- Meldingen en herinneringen op de juiste datum versturen.
Al die taken zijn te automatiseren. AI is maar voor een deel ervan nodig.
AI gebruiken in uw bedrijf: wanneer een regel volstaat
Zolang de informatie steeds in dezelfde vorm binnenkomt, volstaat een regel in de software om haar te verwerken.
AI wordt nuttig wanneer die vorm per document verschilt: een afbeelding, een vrije tekst, een opmaak die niemand had voorzien.
De software stuurt het document dan met instructies naar een AI-model. Het model haalt de gegevens eruit in een formaat dat u hebt goedgekeurd. De software controleert of de gegevens aan dat formaat voldoen voordat ze worden opgeslagen. Waar een fout duur uitvalt, leest iemand ze na voordat ze worden opgeslagen.
Naar ons idee begint u zo het best: een regel overal waar die volstaat, AI bij de stap waar een regel tekortschiet, en een automatische controle na elk antwoord van het model.
AI-automatisering in uw bedrijf: n8n, Make, Zapier of software op maat
Tools als n8n, Make of Zapier koppelen bestaande programma’s stap voor stap aan elkaar, zonder dat er code wordt geschreven. Voor een eenvoudige reeks stappen tussen programma’s die die koppelingen al aanbieden, volstaan ze.
Software op maat wordt nodig wanneer het proces uw bedrijfsregels toepast, wanneer meerdere mensen erin werken met verschillende rechten, of wanneer de informatie moet worden gecontroleerd voordat ze in uw systemen terechtkomt. Die software wordt dan een bedrijfsapplicatie waarin AI één taak voor zijn rekening neemt.
Kan een AI-tool die software bouwen, zonder dat iemand de code naleest? Dat hangt af van wat er gebeurt als de applicatie uitvalt, als ze foute resultaten oplevert, of als haar gegevens uitlekken.
Een voorbeeld van AI in het bedrijf: cv’s lezen
Op het platform van een groep in het hoger onderwijs leest AI de afbeelding van het cv en haalt er het profiel van de student uit, in een formaat dat met de medewerkers van de groep is afgestemd.
De risico’s van AI in uw bedrijf: afhankelijk zijn van de leverancier van het model
Sommige aanbieders beloven u “uw eigen AI”. Een model trainen kost echter tientallen miljoenen dollars: tenzij u het model zelf krijgt, draait wat onder die naam wordt verkocht op het model van een leverancier. Wij verkopen dus geen “eigen AI”: we koppelen uw software aan het model van een bedrijf dat AI ontwikkelt (Claude van Anthropic, ChatGPT van OpenAI, Gemini van Google, Mistral, of Chinese modellen zoals Kimi en GLM).
Het AI-model is niet van u: de maker ervan bepaalt de prijs, de voorwaarden en hoe lang het blijft bestaan. Afhankelijk zijn van een leverancier is heel normaal. Het risico zit erin dat u het niet weet.
Een afhankelijkheid is te beheren wanneer ze bekend is, op papier staat en is voorbereid voordat de leverancier iets verandert. Daarbij horen: het model zwart op wit vastleggen, een tweede model testen en de uitgaven elke maand bijhouden. De vijf maatregelen die u op zo’n verandering voorbereiden beschrijven we in ons artikel over “uw eigen AI”.
Stelt een dienstverlener u een AI-integratie voor, vraag dan schriftelijk naar de naam van het model, en de documenten die dat bewijzen: het contract, de lijst van subverwerkers, de facturen van de leverancier.
AI en persoonsgegevens: let op de AVG
Wordt het model gehost door de maker ervan, dan stuurt de software de te verwerken documenten naar die maker. Staan er persoonsgegevens in die documenten, dan verbiedt de AVG (artikel 28) de dienstverlener om zonder uw voorafgaande schriftelijke toestemming een beroep te doen op de leverancier van het model. U weet dus zwart op wit aan wie de software uw gegevens toevertrouwt.
Plakt een medewerker hetzelfde document in een AI-assistent die het bedrijf niet heeft gekozen, dan is dat een vorm van shadow IT.
U kunt ook kiezen voor een open model, waarvan de maker het bestand publiceert, geïnstalleerd op een gehuurde server in de EU. Met een reeks standaardvragen waarvan het goede antwoord bekend is, ziet u dan of het op uw gevallen even goed presteert als een groot commercieel model.
DEVEDANOS: AI in uw software inbouwen, tegen een vast maandbudget
In uw applicatie op maat geven we een AI-model één concrete taak uit uw vak, zoals het lezen van cv’s.
Wij ontwikkelen uw software op maat, binnen een maand bruikbaar, tegen een vast maandbudget, en stemmen die continu af op de veranderingen in uw bedrijf. Het budget wordt samen met u opgebouwd, op basis van uw cijfers en doelstellingen: samen bepalen we het bedrag en het probleem dat uw applicatie moet oplossen. Dat budget dekt de ontwikkeling. Het gebruik van het AI-model is een aparte uitgave, die afhangt van het verwerkte volume. Die volgen we elke maand.
De gebruikers van uw applicatie werken er al in de eerste ontwikkelmaand mee, en hoe ze ermee werken, bepaalt welke functionaliteiten we daarna ontwikkelen. Elke functionaliteit gaat naar productie zodra ze geaccepteerd is en u de livegang goedkeurt. Samen met u meten we de tijdwinst: de tijd die een taak eerst kostte, en daarna. Met die meting kiezen we de volgende stap die we aanpakken.
En om ervoor te zorgen dat wat gisteren werkte, morgen nog werkt, hanteren we een nulregressiegarantie: elke regressie wordt verholpen en afgedekt door een geautomatiseerde test, zodat ze niet terugkomt, zonder meerkosten.
De broncode, infrastructuur, deployment-pipeline en documentatie zijn uw intellectueel eigendom zodra de eerste maandfactuur is betaald. Een proefperiode tot 15 werkdagen in de eerste maand: geen factuur als u de opleveringen niet wilt.
Op onze pagina over procesautomatisering met AI leest u wat we automatiseren, en hoe.
Verder lezen
In onze gids vindt u de vragen die u moet stellen voordat u een offerte voor de ontwikkeling van uw maatwerktool tekent.
Typt u uw facturen of inkooporders over in een Excel-bestand? Dan kunt u dat Excel-bestand omzetten in een webapplicatie, waarin AI die documenten voor u kan lezen.
Welke taak doet u vandaag nog met de hand? Zullen we erover praten?
Bronnen
- Verordening (EU) 2016/679 (AVG), artikel 28 (de verwerker schakelt geen andere verwerker in zonder voorafgaande schriftelijke toestemming van de verwerkingsverantwoordelijke), EUR-Lex.