AI integreren in uw bedrijf: toepassingen, risico's en automatisering
AI integreren in uw bedrijf: begin bij een concrete taak, kijk of een regel volstaat, kies een automatiseringstool of software op maat, en overzie de risico's.
Bijgewerkt op 7 min leestijd
Sébastien Nobour
Oprichter van DEVEDANOS
In 2025 gebruikte 33% van de Nederlandse bedrijven met tien of meer werkzame personen een of meer AI-technologieën. Dat is tien procentpunten meer dan een jaar eerder, volgens het rapport Digitalisering en kenniseconomie 2025 van het Centraal Bureau voor de Statistiek (CBS).
Een ondernemer die een AI-agent overweegt, vraagt zich eerst af of hij een kant-en-klare tool neemt, zoals ChatGPT Enterprise, Microsoft 365 Copilot of Le Chat van Mistral AI, of een agent laat ontwikkelen die in de software van het bedrijf is ingebouwd.
Het antwoord hangt van één ding af: heeft de taak uw gegevens en uw regels nodig, die in uw software staan? Zo niet, dan volstaat een kant-en-klare tool. Zo ja, dan wordt de agent gebouwd in de software die die gegevens bevat en die regels toepast.
De drie woorden worden vaak door elkaar gebruikt. Toch beschrijven ze drie verschillende toepassingen.
Een chatbot beantwoordt vragen in een chatvenster, bijvoorbeeld van bezoekers van een website of van klanten die contact opnemen met de klantenservice.
Een AI-assistent helpt iemand bij zijn werk: hij schrijft, vat samen, vertaalt, zoekt informatie op. De persoon leest het antwoord en beslist wat hij ermee doet.
Een AI-agent handelt. Erik Schluntz en Barry Zhang, engineers bij Anthropic, het bedrijf achter Claude, geven er een eenvoudige definitie van: in een agent bepaalt het AI-model zelf welke stappen het zet en welke tools het gebruikt om een taak uit te voeren. Liggen die stappen vooraf vast in de code, dan spreken ze van een workflow.
Bijvoorbeeld een agent die een verzoek leest dat per e-mail is binnengekomen, de bestelling in uw software opzoekt en het antwoord voorbereidt, dat iemand goedkeurt voordat het wordt verstuurd.
Een agent kan dus een klantdossier aanmaken, een e-mail versturen of een bestelling bijwerken. Daarvoor heeft hij toegang tot uw software nodig, en grenzen aan wat hij daar mag doen.
Dezelfde auteurs raden aan te beginnen met de eenvoudigste oplossing, ook als er dan helemaal geen agent komt. Volgens hen kost een agent meer en reageert hij trager; daar staan betere resultaten tegenover bij taken die flexibiliteit vragen.
Een aanbod dat als “AI-agent” wordt verkocht, kan dus een chatbot, een assistent, een workflow of een agent zijn. Vraag de verkoper, voordat u twee aanbiedingen vergelijkt, wat de tool zelf doet, en wat iemand goedkeurt.
Een kant-en-klare tool gebruikt u vanaf de eerste dag, zonder ontwikkeling.
Hij volstaat wanneer de taak die van een persoon blijft: een e-mail schrijven, een verslag samenvatten, informatie zoeken in een paar documenten die u hem geeft. De persoon leest het antwoord na en zet het zo nodig zelf over in uw software.
Eén tool kiezen voor het hele bedrijf beperkt ook shadow AI: kiest het bedrijf er geen, dan kan een medewerker een document plakken in een assistent die niemand heeft gekozen. Met een gekozen tool weet het bedrijf aan wie het zijn documenten toevertrouwt.
Een agent wordt in uw software gebouwd wanneer de taak daar gegevens vandaan haalt of er het resultaat in opslaat: uw klanten, uw bestellingen, uw voorraad, uw dossiers.
Software op maat wordt nodig wanneer het proces uw bedrijfsregels toepast, wanneer meerdere mensen erin werken met verschillende rechten, of wanneer de informatie moet worden gecontroleerd voordat ze in uw systemen terechtkomt. Bij DEVEDANOS ontwikkelen we die tegen een vast maandbudget, en de agent neemt daarin één concrete taak voor zijn rekening.
Een ingebouwde agent werkt via uw software: hij heeft dezelfde rechten als de persoon die hem gebruikt. Hij antwoordt op basis van wat die persoon mag zien, en handelt alleen waar die persoon mag handelen.
De software controleert daarna het resultaat van de agent voordat het wordt opgeslagen. Waar een fout duur uitvalt, leest iemand het vóór het opslaan na.
Een assistent die antwoordt op basis van uw documenten, gaat ook via de software. Bij elke vraag zoekt hij in uw documenten naar de relevante passages en geeft die door aan het model: dat is de techniek waarmee u uw documenten aan een model koppelt, bekend onder de Engelse afkorting RAG.
Onder elk antwoord kan de software de documenten tonen waar het vandaan komt, zodat de persoon het kan controleren. Staat het antwoord niet in uw documenten, dan moet de assistent dat zeggen en het doorverwijzen naar een medewerker.
Voor een groep in het hoger onderwijs hebben we meegewerkt aan het inbouwen van AI in zijn vacatureplatform voor leerwerkplekken, alleen toegankelijk voor de eigen studenten. De software leest de afbeelding van het cv en haalt er het profiel van de student uit, in een formaat dat met de medewerkers van de groep is afgestemd. Dat is geen agent: de stappen liggen vast in de code. De automatische analyse van cv’s verminderde de tijd voor handmatige invoer met 80%, vooral voor de medewerkers van de groep.
Een AI-agent rust op het model van een aanbieder, en aanbieders trekken hun modellen in. Anthropic belooft bijvoorbeeld ten minste 60 dagen van tevoren te waarschuwen voordat een openbaar model wordt ingetrokken. Daarna mislukken de verzoeken aan dat model.
Met een kant-en-klare tool kiest de aanbieder van de tool het model, en wisselt hij het ook. Het antwoord op dezelfde vraag kan dus veranderen zonder dat u daartoe hebt besloten. Wat u in de tool hebt opgebouwd, uw instructies, de documenten die u hebt geüpload, de assistenten die u hebt ingesteld, blijft bij die aanbieder. Overstappen naar een andere tool betekent meestal dat u het daar opnieuw opbouwt.
Met een agent die in uw software is ingebouwd, blijven uw instructies, uw documenten, hun index en de code bij u, niet bij de aanbieder van het model. Bij de software hoort een reeks testvragen waarvan het juiste antwoord bekend is. Die wordt bij elke modelwissel opnieuw afgespeeld, en zo weet u met cijfers of het nieuwe model het even goed doet. Een tweede model, van een andere aanbieder, doorloopt dezelfde reeks: het alternatief is al getest op de dag dat het eerste verdwijnt.
Een kant-en-klare tool betaalt u per maand, meestal per gebruiker. De uitgave volgt het aantal mensen dat hem gebruikt.
Een agent die in uw software is ingebouwd, kost eerst de ontwikkeling ervan. Daarna gebruikt elke taak het model van een aanbieder, die factureert op basis van het volume verwerkte tekst. De uitgave volgt dan het aantal taken, niet het aantal gebruikers.
Een agent raadpleegt het model bij elke stap die hij bepaalt. Een taak die u aan een agent toevertrouwt, vraagt dus meerdere aanroepen van het model, waar een eenvoudig antwoord er maar één vraagt. De aanbieder van het model bepaalt de prijs van elke aanroep, en kan die wijzigen.
Heeft de taak uw gegevens en uw regels nodig, dan bouwen we AI in de software op maat die we voor u ontwikkelen, binnen ons aanbod. We bouwen een agent wanneer de taak vraagt dat het model zijn eigen stappen bepaalt, en een workflow wanneer dat volstaat.
Het gebruikte model wordt schriftelijk vastgelegd: de maker, de naam, de versie, de plaats waar het wordt gehost.
De facturering is maandelijks en vast, zonder meerkosten voor licenties of het aantal gebruikers. Dit budget dekt de ontwikkeling. Het gebruik van het AI-model is een aparte uitgave, die afhangt van het verwerkte volume. Die volgen we elke maand.
Uw applicatie is binnen een maand bruikbaar. Daarna stemmen we haar af op de veranderingen in uw bedrijf, zolang u dat wenst. De broncode, infrastructuur, deployment-pipeline en documentatie zijn uw intellectueel eigendom zodra de eerste maandfactuur is betaald.
Op onze pagina over procesautomatisering met AI leest u wat we automatiseren, en hoe.
Begin bij een concrete taak voordat u een tool of een agent kiest: de taak die iemand telkens opnieuw met de hand doet, meerdere keren per dag of per week.
In onze gids vindt u de vragen die u moet stellen voordat u een offerte voor de ontwikkeling van uw maatwerktool tekent, tegen een vast maandbudget.
Beschrijf de taak die u nu nog met de hand doet. Wij vertellen u wat software daarvan kan overnemen, en of AI daarbij een rol heeft. Zullen we erover praten?
AI integreren in uw bedrijf: begin bij een concrete taak, kijk of een regel volstaat, kies een automatiseringstool of software op maat, en overzie de risico's.
Een gedeeld Excel-bestand, versies die door elkaar lopen: wanneer de spreadsheet een applicatie wordt en wat er verandert als u overstapt op een webapplicatie.
Webapplicatie overnemen: wat u moet terugkrijgen voordat u overstapt naar een andere softwareleverancier, en wanneer vernieuwen nodig is.